Van stagiair tot datawetenschapper. Clément beschrijft een uitdagende, leuke en ondersteunende ervaring bij Agilytic.

Illustratie van de opzet van een ETL flow project voor een klant uit de horeca.

ETL vertegenwoordigt een gegevensverplaatsingspatroon en staat voor Extract (uit een bron), Transform (geëxtraheerde gegevens) en Load (getransformeerde gegevens).

Data Science Managers spelen een grote rol in projectbeheer, het coachen van collega's en bedrijfsontwikkeling. Hoor meer over Gautier's ervaring!

Nu 2021 ten einde loopt, geven we een overzicht van enkele belangrijke feiten van de afgelopen 12 maanden, zowel op macroniveau als vanuit ons ondernemersproject.

Agilytic sluit zich aan bij 1% voor de planeet. Naarmate we groeien, zal ook onze inzet voor een positieve impact op de maatschappij en het milieu toenemen.

We leggen uit hoe je door creatief gebruik van gegevensbronnen zinvolle segmentatie kunt afleiden om je klanten beter te begrijpen.

Handmatig controleren of er fouten zijn voordat je een document valideert is een kostbaar proces. Ontdek hoe we een model hebben ontwikkeld voor het opsporen van fouten in documenten.

Het implementeren van een geautomatiseerd e-mailclassificatiemodel voor een klant en het in productie nemen van het model met AWS.

Julien Theys put uit zijn uitgebreide ervaring met verschillende segmentatieprojecten om uit te leggen hoe gegevens een rol spelen bij het begrijpen van klanten.

De 'agile aanpak' speelt een centrale rol in ons dagelijks werk en projectmanagement. Onze Managing Partners, Chris en Julien, beschrijven hoe onze naam is ontstaan en wat agile betekent voor onze klanten en ons team.

Hoe onze toepassing voor documentclassificatie draait op Deep Learning/Machine learning NLP-modellen.

Tekst- en documentclassificatie is een van de belangrijkste taken in Natural Language Processing (NLP). Ontdek hoe de nieuwste toepassing van Agilytic ons in staat stelt om vele soorten documenten te classificeren op basis van Deep Learning/Machine Learning NLP-modellen.

We schetsen de aanpak van dit project voor documentclassificatie en informatie-extractie. Ontdek hoe we een geautomatiseerd proces hebben geïmplementeerd om documenten te classificeren in een goed ontwikkeld operationeel ecosysteem.

We ontkrachten vijf veelvoorkomende bezwaren rond analytische projecten - denk aan timing, strategie, verantwoordelijkheid, overgangen en technologie. Klinkt dit maar al te bekend? Lees dan snel verder!

Hoe bouw je een serverloze architectuur met Lambda Functions (FaaS in de AWS-nomenclatuur), SQS-service, Step Functions en meer van AWS?

Hoe je een serverloze architectuur bouwt met Lambda Functions (of FaaS) van AWS om documenten te verzamelen en te classificeren.

We bespreken de Elasticsearch markeerfunctie, de configuratie en de potentiële prestatieverbetering die we kunnen bereiken.

Hoe het standaardgedrag van Elasticsearch voor het opslaan van originele velden kan worden aangepast en wat de mogelijke voor- en nadelen voor de prestaties zijn.

Een intensieve werklastapplicatie implementeren met Azure's Function App om uw technisch beheer te verlagen voor eenvoudig gedistribueerde en schaalbare verwerking.