Hoe is het om een data science manager te zijn?
Je weet misschien al dat een Data Science Manager een cruciale rol speelt in de supervisie en end-to-end oplevering van analytische projecten, van de analyse van de vereisten tot de automatisering van de ontwikkelingen. Maar weet je wat dit betekent in de dagelijkse praktijk? En wat de impact van deze functie is op je carrière en persoonlijke ontwikkeling?
Data Science Managers helpen hun teams bij projectbeheer, gegevensmanipulatie, analyse, modellering en het presenteren van resultaten. Bovendien begeleiden en coachen ze data scientists en data engineers bij het verwerven van de zakelijke en technische vaardigheden om hun projecten te beheren. Ze kunnen de leiding nemen over volledige projecten, van de initiële scope tot de uiteindelijke oplevering. En ze kunnen optreden als eigenaar van accounts om bestaande en toekomstige klanten op te bouwen en te koesteren.
We spraken met Gautier Radermecker, Data Science Manager bij Agilytic, om zijn mening te horen. Gautier kwam in september 2021 bij ons team en heeft veel inzichten te delen.
1. Vertel ons over jezelf, wat je in je huidige functie heeft gebracht en wat je het leukste vindt aan wat je doet.
Nadat ik mijn studie elektrotechniek had afgerond, ben ik een paar jaar bij een elektrotechnisch bedrijf aan de slag gegaan als projectmanager, waarbij ik me richtte op signaalverwerking, de basisprincipes van machine learning toegepast op een elektrisch systeem. Het was een snelle omgeving waar ik het team door ontwikkelingsprojecten leidde. Ik raakte gepassioneerd door data en bijna alle digitale technologieën, van cloud- tot webontwikkeling.
Daarna ben ik consulting gaan doen. In 2019 verhuisde ik naar Londen, waar ik meerdere rollen had, zoals cloud engineer om datawarehouses te bouwen en programmacoördinator in omvangrijke digitale transformatieprogramma's. Er was een grote diversiteit aan projecten, maar ik wilde een meer proactieve, praktische rol op een meer technisch gebied. Er was een grote diversiteit aan projecten, maar toch wilde ik een meer proactieve, praktische rol op een meer technisch gebied.
Mijn rol omvat deze kwaliteiten samen met het leiderschapsaspect rond het coachen van collega's. Bij Agilytic vind ik dat we heel dicht bij de klant en de technische aspecten van de projecten staan.
2. Welke rol speel je in de end-to-end oplevering van projecten?
Ik maak deel uit van projecten vanaf het begin, vanaf de pre-sales fase waarin de planning begint en waarin ik informatie geef over wat we doen, waar we aan gaan werken en hoe we dat mogelijk gaan maken. Gedurende het hele project neem ik proactief contact op met de klant voor updates. Ik ben ook actief in het coachen en ondersteunen van mijn collega's, omdat ik veel projecten begeleid, soms twee tot vijf projecten tegelijk.
3. Wat waren je eerste gedachten toen je over Agilytic hoorde?
Natuurlijk was mijn eerste indruk dat de website en de LinkedIn pagina een professionele uitstraling hebben. Ondanks het feit dat het een klein bedrijf is, leek de presentatie op die van een big four bedrijf waar de projecten zeer divers zijn en allerlei sectoren bestrijken. Dus het professionele aspect samen met een kleinere omgeving trok me naar Agilytic. Na mijn eerste gesprekken werd het duidelijk dat je hier niet als een nummer wordt behandeld. Je bent iemand met een belangrijke rol.
4. Waarom gelooft u in de diensten van Agilytic?
Ik geloof in onze missie om bedrijfsgericht te zijn in plaats van technologiegericht. Omdat technologie een middel is om te bereiken wat we willen doen. We verkopen geen ingewikkelde, trendy, moeilijk te onderhouden technologie. We richten ons primair op het bedrijfsprobleem en gaan voor de juiste tools die zinvol zijn en waarde toevoegen. En we hanteren een end-to-end benadering om ervoor te zorgen dat we voldoen aan de behoeften van klanten en dat de oplossing duurzaam is op de lange termijn.
5. Hoe oefent u leiderschap uit in uw functie?
Leiderschap is een essentieel aspect van mijn functie, vooral door coaching. Als Data Science Manager ben je een rolmodel voor de mensen om je heen. Omdat we vrij snel van de ene opdracht naar de andere gaan, heb ik geleerd hoe ik meerdere projecten moet managen en teamleden tegelijkertijd vooruit moet helpen. Tegelijkertijd is het essentieel dat ik een stapje terug doe en niet te vaak 'mijn handen vuil maak' om anderen de kans te geven zich te ontwikkelen en beter te worden in hun werk.
6. Welke ontwikkelingsmogelijkheden of nieuwe vaardigheden doe je op in deze functie?
Ik oefen veel meer dan voorheen met verkoop- en bedrijfsontwikkelingsvaardigheden. Dit betekent dat ik nieuwe voorstellen doe aan klanten om hen meer waarde te bieden en een partnerschap op lange termijn te creëren. Ik kijk ernaar uit om me op dit gebied te ontwikkelen, meer projecten naar het bedrijf te halen en ons te helpen groeien.
7. Wat zijn de drie kenmerken van een uitstekende Data Science Manager?
Ten eerste moet elke leider op het gebied van datawetenschap empathie hebben, en dat geldt voor twee perspectieven. Aan de ene kant empathie hebben voor de klant omdat ze willen dat we naar hun uitdagingen luisteren en het probleem oplossen. En, intern, empathie hebben voor junior collega's die in het begin misschien te maken krijgen met een aanzienlijke leercurve. Het kost tijd en geduld om nieuwe vaardigheden te leren en het is cruciaal dat je je in hen kunt verplaatsen om de beste manier te vinden om verder te komen.
Ten tweede moet je je op je gemak voelen in een technische omgeving. We worden veel blootgesteld aan nieuwe technologieën en kunnen veel goede ervaring opdoen. Het is heel belangrijk dat je niet bang bent om nieuwe technologieën en nieuwe functies te leren. Omdat we ons team moeten ondersteunen, is het ook belangrijk dat je een goede technologische basis hebt en bereid bent om je kennis op dit gebied te delen.
En tot slot ambitie. Als Data Science Managers de drive hebben om door de grijze gebieden heen te gaan, zullen ze zich onderscheiden. Niet alles zal bekend zijn, vooral in een omgeving waarin we worden blootgesteld aan vele industrieën en bedrijfsdoelstellingen, dus het tonen van vastberadenheid is cruciaal.
8. Aan wat voor soort projecten heb je gewerkt sinds je bent begonnen?
Ik heb de kans gehad om in korte tijd voor veel verschillende bedrijfstakken te werken, zoals telecommunicatie, gaming en de marketingindustrie. De projecten varieerden van pure data-engineering en het bouwen van ETL pipelines tot rapportage op business intelligence tools, scraping en NLP voor duizenden documenten en het bouwen van algoritmen uit datasets. Over het algemeen is het niveau van projectdiversiteit erg motiverend.
9. Wat valt je op aan de cultuur bij Agilytic?
Ik geniet van de ondernemende groepscultuur. Iedereen werkt eraan om de toekomst van het bedrijf vorm te geven met behulp van onze unieke combinatie van vaardigheden. Omdat we klein zijn, zijn we hier om onszelf als professionals en het bedrijf te ontwikkelen.
10. Waar word je het meest enthousiast van als je komt werken?
Als ik aan het werk ga of me aanmeld, weet ik dat ik bij goede mensen zal zijn. In de omgeving van Agilytic is het veilig en welkom om je mening te geven en ideeën aan te dragen die je helpen om aan jezelf te werken. Daar word ik elke ochtend enthousiast van. Ik vind het gemakkelijk om de ondersteuning te krijgen die ik nodig heb, en er zijn hier knappe koppen die me op weg helpen en veel waarde toevoegen aan onze klanten en Agilytic.
