Lees hoe we gegevensverrijking en een lead scoring-algoritme hebben gebruikt om inzicht te krijgen in het gedrag van klanten, potentiële klanten te identificeren en effectief marketing- en verkoopinspanningen te richten.

Gebruikmaken van grote taalmodellen om sneller, goedkoper en betrouwbaarder waardevolle inzichten te verkrijgen uit ongestructureerde tekstgegevens dan een fulltime analist.

Bouw een HR datawarehouse dat klaar is voor AI, met een pragmatisch stapsgewijs proces, inclusief gegevensanalyse, rapportprioritering, databaseherontwerp en cloudimplementatie.

Het combineren van traditionele en innovatieve benaderingen voor betere fraudedetectie in het bankwezen.

Strijd tegen illegale houtkap met geavanceerde datavisualisatie.

Duurzame afvalvermindering met Machine Learning.

De ECF helpen bij het monitoren van de fietsinfrastructuur in heel Europa.

Een grote federatie had hulp nodig bij het beheren van ledenrelaties. Wij ondersteunden een compleet, accuraat CRM voor efficiënt relatiebeheer.

Een internationale publieke organisatie had geen gecentraliseerde aanpak om de publicaties van partners te controleren, waardoor ze niet effectief informatie konden indexeren en extraheren om rapporten en beleid te onderzoeken en te redigeren.

Een Belgisch bedrijf dat actief is in de telecomsector moet regelmatig de prijs van zijn producten en diensten vergelijken. Het was echter een uitdaging om een up-to-date methode bij te houden voor het vergelijken van productprijzen tussen verschillende operatoren in verschillende landen. Het handmatig uitvoeren met Excel nam veel tijd in beslag en resulteerde vaak in menselijke fouten.

Een groeiende non-profit organisatie in België moest een duidelijk beeld krijgen van de omvang van de markt en potentiële klanten, maar had geen solide klantendatabase om hun diensten mee te delen.

Een Belgisch overheidskantoor houdt toezicht op tal van complexe projecten. Dit vereist het verzenden, bijwerken en consolideren van meerdere bestanden om feedback terug te krijgen. Ze vroegen Agilytic om te demonstreren hoe ze de uitvoering van projecten efficiënter kunnen maken.

Omdat transactiegegevens uit verschillende bronnen kwamen, hebben we de Power BI-oplossing geïmplementeerd om gegevens te consolideren en commerciële inspanningen te ondersteunen.

Een farmaceutisch bedrijf was geïnteresseerd in het versterken van zijn klantendatabase. Ze deden een beroep op Agilytic om een web scraping uit te voeren van publiek beschikbare, open gegevens om klantenkennis op te bouwen.

Een telecomoperator had een probleem met klantenbehoud met een opzegpercentage van meer dan 10%, wat neerkomt op honderden miljoenen euro's per jaar.

Voor de B2B-verkoopuitbreiding van een detailhandelaar hebben we hun prospectdataset verrijkt, hun CRM opgeschoond en een segmentatie op prospects uitgevoerd.

De analytische flexibiliteit van een B2B-service optimaliseren om klanten te targeten met voorspellende modellen en commerciële resultaten te stimuleren met cross-selling.

Commerciële resultaten behalen door het bestaande makelaarsbestand van deze verzekeraar te segmenteren om middelen efficiënt toe te wijzen.

Het ontwikkelen van een ETL-pijplijn en een datawarehouse op basis van vertrouwde cloudinfrastructuur voor een leider in digitale marketingoplossingen.

Met beschrijvende gegevensanalyse en modellering heeft een toonaangevende verzekeraar zijn inzicht in klantverloop verbeterd om zijn commerciële inspanningen op te schalen.