Concurrerende prijzen met een dynamisch model in telecom
Context en doelstellingen
Een Belgisch bedrijf dat actief is in de telecomsector moet regelmatig de prijs van zijn producten en diensten vergelijken. Het was echter een uitdaging om een up-to-date methode bij te houden voor het vergelijken van productprijzen tussen verschillende operatoren in verschillende landen. Het handmatig uitvoeren met Excel nam veel tijd in beslag en resulteerde vaak in menselijke fouten.
Ze wilden de selectie van telecomproducten en de combinatie van producten optimaliseren onder vooraf gedefinieerde beperkingen. En ze hadden een vriendelijke gebruikersinterface nodig om de interactie van de algoritmaresultaten met de eindgebruiker, die telecom- en mediadiensten verkoopt, te vergemakkelijken.
We zijn begonnen met het ontwikkelen van een algoritme en een gebruikersinterface om dit proces te automatiseren.
Benadering
Eerst hebben we de ruwe gegevens opgeschoond in Excel. Vervolgens maakten we combinaties van producten en diensten. Het doel was om ervoor te zorgen dat zelfs als er geen standalone pakket is dat voldoet aan de geselecteerde criteria, een combinatie van pakketten of sims aan de beperking zou kunnen voldoen.
Om dit waardevol te maken voor bedrijfsontwikkelaars, koppelden we pakketten aan interessante klantprofielen die de klant opgaf. Het doel was vervolgens om de goedkoopste internet-, tv- en telefoonpakketten te vinden die overeenkwamen met deze kenmerken.
Vervolgens hebben we Power BI-visualisaties gemaakt en een uitvoerbaar Python-bestand dat alle Python-scripts uitvoert om prijzen te vergelijken. Met een dynamisch model in Power BI is het ook mogelijk om de gewenste periode, het land of het type pakket te selecteren.
Tot slot zorgden we voor documentatie en training over de Power BI-software, zodat het team van de klant het model op de lange termijn eenvoudig en zelfstandig kon beheren.
De belangrijkste deliverables waren Power BI-visualisaties, Python-scripts en een uitvoerbaar bestand om de scripts uit te voeren en de bestanden bij te werken die Power BI kan lezen.
Resultaten
Het model bespaarde de klant veel tijd, omdat het eenvoudig was om verschillende telecompakketten te vergelijken aan de hand van een reeks vooraf gedefinieerde kenmerken:
Voer de benodigde scripts uit in 5 minuten
Visuals laden met realtime gegevens in 10 minuten
De doelprofielen eenvoudig wijzigen in Power BI
Duidelijke visuals hebben om te gebruiken in hun jaarverslag
Met een snel overzicht van aanbiedingen en pakketten kan de klant betere prijsbeslissingen nemen en zo concurrerend blijven in de snel veranderende telecomsector.
