Interactieve dashboards voor sociale en milieudoelen

Context en doelstellingen

Het EU-FLEGT-actieplan is een initiatief om illegale houtkap wereldwijd te bestrijden. Illegale houtkap is niet alleen schadelijk voor het milieu, maar heeft ook aanzienlijke negatieve economische en sociale gevolgen.

We zijn begonnen met het bouwen en implementeren van het laatste stukje van de puzzel: een interactief dashboard om de gegevens met betrekking tot het FLEGT-programma te presenteren.

Het belangrijkste doel van het dashboard is om te bepalen welke impact het programma heeft gehad op de bosinfrastructuur. Het dashboard moet niet alleen helpen bij de besluitvorming over de toekomst van het FLEGT-initiatief, maar ze willen het dashboard ook publiekelijk presenteren.

Voor dit project zijn we niet bij nul begonnen. De klant had al veel visuals ontworpen die nodig waren voor het dashboard. Onze taak was echter om een uitgebreid, intuïtief en gebruiksvriendelijk interactief dashboard te ontwerpen voor een breder publiek.

Benadering

Onze aanpak begint met het consolideren van de gegevens uit verschillende bronnen, waarna we een interactief dashboard kunnen bouwen met speciale aandacht voor een gebruiksvriendelijk navigatiesysteem. Het idee is om de gebruiker de indruk te geven dat hij op één pagina blijft en met behulp van knoppen door de informatie en statistieken in de gegevens kan navigeren.

De tool die we gebruiken om het dashboard te bouwen is Microsoft Power BI. Dit krachtige business intelligence platform kan het uiteindelijke dashboard insluiten in een webpagina, waardoor het ideaal is om te delen met een publiek publiek.

Tijdens de consolidatiestap moeten we ongeveer een half dozijn CSV-gegevensbestanden uit twee primaire bronnen combineren:

  • Samengestelde gegevens: dit zijn secundaire gegevens die zijn geschraapt of samengesteld uit meerdere webpagina's/bronnen.

  • Gegevens verzameld in het veld: dit zijn gegevens verzameld uit interviews met mensen die in gebieden wonen die getroffen zijn door illegale houtkap.

Om deze consolidatie uit te voeren, gebruikten we de programmeertaal Python. Hierdoor konden we scripts schrijven die de gegevens uit verschillende bronnen samenvoegden en transformeerden. Bovendien biedt Python een zeer flexibele oplossing die kan worden bijgewerkt wanneer dat nodig is.

Vervolgens gingen we verder met het bouwen van het dashboard. Met Power BI kun je een gegevensmodelleringstechniek gebruiken die bekend staat als een sterschema om de gegevens op een zeer efficiënte manier op te nemen. Deze methode resulteert in snellere laadtijden van de visuals en een modulair ontwerp dat de klant in de toekomst snel en eenvoudig kan uitbreiden.

Om een intuïtief navigatiesysteem voor het dashboard te bouwen, gebruikten we op creatieve wijze bladwijzers en knoppen met een gebruiksvriendelijke flow om verwarring over welke knoppen je moet indrukken en in welke volgorde te minimaliseren.

Resultaten

Dit project benadrukt het belang van het bouwen van dashboards om KPI's te visualiseren. Als een plaatje meer zegt dan duizend woorden, is een dashboard nog eens duizend woorden waard. Bovendien maakt het gebruik van interactieve visualisaties het dashboard aantrekkelijker en gebruiksvriendelijker.

Dit dashboard maakt mensen bewust van het effect van illegale houtkap op lokale gemeenschappen, de economie en het milieu. Dit interactieve dashboard trekt veel meer aandacht dan een statisch PDF-rapport van 30 pagina's.

Dezelfde principes die hier worden gebruikt, zijn ook van toepassing op bedrijven in bijna elke branche en functie. Het resultaat is dat medewerkers in een organisatie eerder interactieve dashboards zullen gebruiken om hun besluitvorming te ondersteunen dan statische rapporten.

Je kunt het uiteindelijke dashboard dat we hebben gemaakt vinden op deze openbare link. Onze klant was in staat om de impact van hun initiatief op de bosinfrastructuur te bepalen, evenals de sociale en economische impact op lokale gemeenschappen.

We waren in staat om dit dashboard in minder dan 30 dagen te bouwen. Dit laat zien hoe snel een dashboard van idee tot implementatie kan komen, zodat bedrijven snel de vruchten kunnen plukken van datavisualisatie en business intelligence.

-

Geschreven door Joleen Bothma

Vorige
Vorige

De nauwkeurigheid van fraudedetectie in het bankwezen verbeteren

Volgende
Volgende

Minder verspilling bij de voedselproductie