5 manieren waarop leidinggevenden impactvolle analyseprojecten mislopen

Als het gaat om het opstarten van nieuwe data-analyseprojecten, zien velen van ons grote obstakels voor zich. Het kan intimiderend aanvoelen om de volgende stap te zetten en je team te betrekken bij een onbekende onderneming en af te stemmen op een zich ontwikkelend data- en analysemodel.

Toch hebben we maar al te vaak gezien dat teams in verschillende branches waardevolle analytics-ideeën voor zich uit schuiven, om later in een hoop problemen te belanden. Meestal is dit te wijten aan de interne wrijving die wordt veroorzaakt door een gebrek aan tijd, middelen en inzicht in wat er allemaal komt kijken bij een datatransformatie.

Je bent hier waarschijnlijk omdat de titel van dit artikel je raakte. Laat me je vertellen dat je niet de enige bent. Hier zijn vijf veelgehoorde bezwaren tegen analytische projecten, gekoppeld aan alternatieve manieren om ze vanuit een nieuw perspectief te benaderen.

1. "We hebben eerst een datastrategie nodig."

Wachten op een ongrijpbare, perfecte "datastrategie" is een duur excuus om niets te doen. We moeten je helpen om uit te gaan van je doelstellingen en je laten zien hoe gegevens je kunnen brengen van waar je nu bent naar waar je wilt zijn.

In de loop der jaren hebben we onze business-first methode toegepast in verschillende sectoren om op maat gemaakte Data Roadmaps te ontwikkelen. We beginnen met een workshop om uw topprioriteiten en strategische initiatieven te identificeren. Met andere woorden, waar lig je 's nachts wakker van? Wat weerhoudt u ervan om uw doelstellingen te halen? Een volledig analyseproject gaat veel verder dan alleen een pleister plakken op een probleem. We zijn er om uw bedrijfsbehoeften, of die nu commercieel, operationeel, financieel of HR zijn, te vertalen naar die bruikbare "datastrategie" die u nodig hebt.

In plaats daarvan: Herformuleer dit bezwaar in hoe je je doelen duidelijker en meetbaarder kunt maken. Bijvoorbeeld, als je ontevreden klanten en een hoog verlooppercentage hebt, kan je huidige CRM-omgeving dan je KPI's begrijpen en je een snelle analyse geven van de waarschuwingssignalen?

2. "Ik zal u doorsturen naar de IT-afdeling."

Dan heb je misschien niet het gevoel dat gegevens jouw verantwoordelijkheid zijn.

Het is niet alleen de verantwoordelijkheid van IT om een analytics-project te leiden. Afdelingen zoals financiën, marketing, verkoop, juridische zaken, customer success, enz. spelen een belangrijke rol bij het realiseren van succesvolle dataprojecten. Dat betekent natuurlijk niet dat je IT moet uitsluiten, integendeel. Zij moeten een actieve stakeholder blijven bij alle datagerelateerde projecten.

In plaats daarvan: Gegevens zijn van iedereen in de directiekamer, niet alleen van de IT-afdeling. Om echte bedrijfsresultaten te behalen, kunnen we helpen de kenniskloof te overbruggen en te coördineren met afdelingsoverschrijdende teams. Op die manier kunt u bij uw volgende analyseproject rekenen op cruciale input van alle belanghebbenden.

3. "We zitten midden in een overgang."

Of u nu migreert naar de cloud of bezig bent met een andere technologie- of procesverandering, prioriteit geven aan een analytics-project kan snel winst opleveren voor uw bedrijf.

Laten we eerlijk zijn: iedereen zit in een overgangsfase. Waar het om gaat is ervoor te zorgen dat de "quick wins" die we samen identificeren compatibel zijn met de komende veranderingen. Het is mogelijk om snel waarde te leveren terwijl we anticiperen op de toekomstige eisen van de oplossing of het proces en op de huidige omgeving. We zijn gewend om waarde toevoegende projecten op te leveren tijdens een transitie zonder te wachten tot die voorbij is. We kunnen de oplossing van een project "future-proof" maken voor de nieuwe omgeving, zodat u niet twee keer hetzelfde werk hoeft te doen.

In plaats daarvan: Laat deze mentaliteit je er niet van weerhouden om de komende twee jaar creatief te zijn en de efficiëntie te verhogen. Er liggen zoveel kansen voor analytische projecten voor het grijpen. Het verbeteren van de datamaturiteit van uw bedrijf IS een transitie. Hoe onderneemt u vandaag stappen om deze te voeden? Zijn er "quick wins" te behalen? Laten we daar samen achter komen.

4. "We hebben eerst [glanzend gereedschap] nodig."

Sommigen gaan ervan uit dat ze eerst[insert miracle tool name here] moeten implementeren voordat ze een analytics project overwegen. Maar geobsedeerd zijn door tools is een recept voor een ramp, omdat je dan uitgaat van een vooronderstelde oplossing in plaats van het werkelijke probleem dat je moet oplossen. Als technologieneutraal, onafhankelijk bedrijf sinds het begin, hebben we ervaring met de meeste beschikbare tools en kunnen we u zelfs helpen bij de keuze en de overgang van de ene naar de andere.

Stel dat je niet zeker weet welke oplossing voor jou geschikt is. In dat geval kunnen we je helpen bij het evalueren van een nieuwe technologiestack, om te zien of deze inderdaad je probleem aanpakt en om de tool in te passen in je organisatiestrategie.

In plaats daarvan: Deze perceptie komt terug op #3; als je aan het overstappen bent tussen tools of overweegt om in de toekomst over te stappen, weet dan dat technologie een ondersteuning is, geen vereiste. Wij richten ons op de resultaatgerichte, praktische toepassing van datawetenschap, niet op de technologie.

5. "Daar hebben we nu geen tijd voor."

Dit is een legitiem bezwaar dat we horen van leidinggevenden, en als groeiende scale-up herprioriteren we onze interne projecten voortdurend. Het is de realiteit van het runnen van een bedrijf!

Maar veel teams zijn verbaasd over hoe snel een analytisch project kan gaan (en hoe weinig invloed het heeft op interne teams) als het goed gescoped is en als de perimeter van de interventie goed gedefinieerd is. Veel klanten waarderen onze hands-on, pragmatische, autonome stijl om zogezegd "een project op te pakken en ermee aan de slag te gaan".

In plaats daarvan: Het is mogelijk om sneller te handelen dan je denkt om resultaten te zien. Er is geen beter moment dan nu om analytische projecten uit te voeren en nieuwe capaciteiten op te bouwen.

Verander voordat het moet.
- Voormalig CEO van GE, Jack Welch

De afhaalmaaltijd

Veel hiervan komt neer op een creatieve uitdaging. De huidige grens ligt bij ons vermogen om waarde te creëren uit de beschikbare gegevens en de vraag te beantwoorden: Wat kunnen gegevens voor mij doen?

Als je je zelfs maar kon vinden in één deel van dit stuk, overweeg dan eens om de resultaten van Agilytic projecten te bekijken voor enkele innovatieve projectvoorbeelden. We hebben gewerkt met meer dan 100 klanten in meer dan 15 sectoren en helpen je graag bij je volgende project.