Moderne rapportage voor een complex field services project

Context en doelstellingen

Een technische dienstverlener nam een nieuw belangrijk project aan in de energiesector dat een grote bijdrage zou leveren aan hun omzet. Ze wilden de business intelligence (BI)-rapportage moderniseren voordat ze aan het grote, complexe project begonnen om de best mogelijke diensten te kunnen bieden.

Het nieuwe project vereiste een meer tactische, dringende aanpak vanuit het technische en organisatorische perspectief met betrekking tot gegevenskwaliteit, volledigheid en bruikbaarheid.

De klant vroeg om een allesomvattende rapportagetool om de voortgang van het project te volgen en vergelijkingen te maken tussen statistieken, waaronder prognoses, logistiek, financiën, productiviteit van technici en kwaliteit van de service.

De belangrijkste doelstellingen waren:

  • De bedrijfsbehoeften verfijnen en prioriteren

  • De meest kritieke rapporten operationeel maken

  • Een stappenplan definiëren voor een meer gestroomlijnde rapportagearchitectuur en een uniforme rapportageoplossing

  • Bouw een nieuw datamodel voor de BI-rapportage

Benadering

Eerst definieerden we een manier om het BI-werk zo goed mogelijk te organiseren en de bedrijfsbehoeften aan te pakken aan de hand van de pijlers mensen, processen en tools voor een meer gestructureerde aanpak. We deden dit om onze klant te helpen een hoog niveau van volwassenheid te bereiken in datarapportage, zowel vanuit technisch als organisatorisch oogpunt.

Vervolgens begonnen we met de IT-afdeling af te stemmen over de beschikbaarheid van gegevens. Vervolgens spraken we met verschillende zakelijke belanghebbenden op verschillende afdelingen (financiën, HR, operations) over de rapportagevereisten en -prioriteiten.

Gegevens waren niet direct beschikbaar omdat het project nog niet was gestart. Daarom maakten we schijngegevens om voorlopige rapporten te voeden die we in Power BI hadden gemaakt.

Zodra de testgegevens beschikbaar waren, bouwden we een groot datamodel dat als basis zou dienen voor alle rapporten die de verschillende afdelingen nodig hadden (operations, logistiek, financiën, enz.).

We bouwden verschillende rapporten in Power BI om de belangrijke KPI's te volgen die door de verschillende afdelingen werden gevraagd. De ontwikkelde oplossing wordt geleverd via de cloudversie van BI en ververst rapporten automatisch zonder menselijke tussenkomst. De cloudmogelijkheid biedt premium functies zoals meer prestaties, flexibiliteit en capaciteit.

Resultaten

Voorheen was de BI-rapportage van de klant vaak handmatig, waardoor deze kwetsbaar was voor menselijke fouten en te veel tijd in beslag nam. Medewerkers hadden weinig tijd om gegevens te analyseren of op basis van die cijfers actie te ondernemen.

De klant gebruikt nu een geautomatiseerd datamodel en beschikt over voorlopige BI-rapportage voor het gehele in opdracht gegeven project.

Tijdens de missie namen we de onboarding van een interne data scientist bij de klant op ons. We droegen alle kennis over het datamodel en de rapportagetool over aan deze persoon om de continuïteit te waarborgen.

In de toekomst zijn er volop mogelijkheden voor verdere ontwikkelingen naarmate de projectactiviteiten zich uitbreiden.

Vorige
Vorige

De kracht van scenario's bouwen in een langdurige crisis

Volgende
Volgende

Automatisering van voorraadtoewijzing en kosteneffectieve inkoop bij autoleasing