Anticiperen op consumentenmutaties in verzekeringen

Context en doelstellingen

Een vooraanstaande verzekeringsmaatschappij had te maken met churn van klanten van woonverzekeringen, waardoor enkele miljoenen euro's verloren gingen. Ze wendden zich tot Agilytic om inzicht te krijgen in de oorzaken van churn en proactieve retentiemaatregelen te ontwerpen.

Benadering

We werkten samen met de marketing- en verkoopafdeling om de relevantie van de resultaten te maximaliseren.

Na een eerste fase van gegevensverzameling en -controle hebben we een voorspellend model gebouwd dat erop gericht is om oorzaken van opzegging te identificeren en vervolgens de opzeggeneigdheid van bestaande klanten te scoren.

Tot slot hebben we workshops gegeven om interne teams te helpen hun datageletterdheid te verbeteren en zich ons model eigen te maken.

Resultaten

Met ons model konden twee keer zoveel churners worden geïdentificeerd. Op basis van de inzichten over churn drivers hielpen we onze klant ook met het opzetten van proactieve retentiemaatregelen, zoals het herverpakken van producten om beter te voldoen aan de behoeften van de klant.