HR Analytics bieden een sterk concurrentievoordeel

De HR-sector is traag geweest in het gebruik van gegevens, zegt Alain Labouverie van UCB. Hij schetst de waardevolle bijdrage van gegevens, met name de verbetering van de snelheid en kwaliteit van de besluitvorming.

"Alle zakelijke beslissingen hebben te maken met menselijk kapitaal", zegt Alain Labouverie, hoofd Talent Analytics & Technology bij UCB. "Ons Talent Analytics-team - drie fulltime mensen - werkt bijna uitsluitend aan projecten. We vertalen elke beslissing in een vraag die wordt opgelost door een vergelijking. Stel je voor dat we de ambitie hebben om een nieuw concurrentievoordeel te ontwikkelen op een bepaald gebied. Welke vaardigheden zijn daarvoor nodig? Hoeveel mensen binnen het bedrijf beschikken over deze vaardigheden? Welke mechanismen zullen het mogelijk maken om deze vaardigheden te mobiliseren - opleiding, erkenning, systemen, structuur, bedrijfswaarden, enz. Dit alles, uitgevoerd in nauwe samenwerking met de IT-afdeling, maakt het mogelijk om de besluitvorming te objectiveren en vaak om voorheen ongeziene implicaties te onthullen. "

Wees niet bang om de fout in te gaan

Een voorbeeld? Als een bedrijf de ontwikkeling van nieuwe producten wil versnellen, kan het besluiten om een onderzoeksfase voor te bereiden voordat een vorige fase wordt afgesloten. De Talent Analytics-service beoordeelt de beste manier om wendbaarheid en meer ondernemend denken in processen toe te voegen, met inachtneming van alle ethische en wettelijke vereisten. Het hebben van goede data was al cruciaal voor de productie, marketing, financiën en andere afdelingen. Het toevoegen van HR-gegevens en het toegankelijk maken van al deze gegevens voor de belangrijkste mensen op één platform - met inachtneming van alle privacyvereisten - biedt een onbetwistbaar concurrentievoordeel. Door de teams samen te brengen die aan elk project zijn aangepast, wordt bovendien een transversale logica bevorderd die de silo's doorbreekt. Een eerste vereiste is de kwaliteit van de gegevens die van elke afdeling komen. "Elke medewerker moet tegen zichzelf zeggen: goede gegevens invoeren in het systeem is ook mijn taak", benadrukt de expert.

Voorspellende tools voor vertrek

Er bestaat geen magische vergelijking voor elke beslissing, waarschuwt Alain Labouverie. We kunnen echter wel interessante voorspellende tools ontwikkelen, bijvoorbeeld voor het risico dat een werknemer het bedrijf verlaat. Hiervoor berekenen we alle gegevens met betrekking tot eerdere vertrekken: hoe vaak is de persoon van functie veranderd, van manager, hoe snel heeft hij promotie gemaakt, enz. De machine legt dan correlaties en evalueert de beginwaarschijnlijkheden. "Meer in het algemeen is het essentieel om enige speelruimte te geven om nieuwe ideeën te testen," waarschuwt Alain Labouverie.

"We moeten toegeven dat we soms niet het perfecte antwoord op een vraag vinden. Maar het niet vinden van dat antwoord is ook een antwoord, en de investering is niet verloren als we snel tot die conclusie komen en tijdens het proces leren. Op alle niveaus moeten teams doordrongen zijn van dit idee: we leren veel van de fouten die we maken! "

Lees meer over de manieren waarop Agilytic HR-teams helpt hun doelen te bereiken door slimmer gebruik te maken van gegevens.