2022 Cycling Hackathon: innovatieve mobiliteitsoplossingen voor België

Op 26 en 27 maart 2022 organiseerden we een online Hackathon met de European Cyclists' Federation(ECF). Met bijna 70 lidorganisaties in meer dan 40 landen is de ECF 's werelds grootste en bekendste belangenorganisatie voor fietsers. Hun doel is om het fietsen te verbeteren en uit te breiden door het beleid te beïnvloeden en de kracht van de Europese fietsbewegingen te benutten.

Gedurende het weekend kregen zes teams de kans om nieuwe vaardigheden te leren en te testen op het gebied van gegevensanalyse, visualisatie en codering. Het was een spannend, dynamisch evenement met indrukwekkende oplossingen!

De uitdaging en gegevenssets

We begonnen de zaterdagochtend met een inleiding op de uitdaging. Guillaume Carton, Data Scientist bij Agilytic en organisator van het evenement, vertelde: "Voor deze Hackathon moeten jullie je voorstellen dat jullie in de schoenen van onze Belgische premier staan. Het idee is dat je het fietsgebruik en de infrastructuur in België wilt verbeteren. Je hebt echter een beperkt budget. Je wilt je eerst richten op de stad/regio waar je de grootste impact zult hebben."

Het doel was om met behulp van gegevens te selecteren welke plaats het beste is om in te investeren en fietsen te promoten. Leg vervolgens uit waarom dat zo is door middel van visualisatie, gegevensanalyse en bedrijfslogica. De deelnemers konden hun analyse vanuit verschillende invalshoeken maken. Bijvoorbeeld om de situatie te analyseren met betrekking tot het ontwikkelingsniveau (d.w.z. waar infrastructuur ontbreekt), het aantal fietsongevallen, wie de huidige infrastructuur gebruikt en wanneer ze dat doen, de mate van vervuiling in sommige gebieden, enz.

Elk van de zes teams kreeg datasets met betrekking tot fietsgebruik en -infrastructuur om te analyseren en te presenteren voor een jury aan het einde van de uitdaging. De datasets bestonden onder andere uit open straatplattegronden, verkeersongevallen van 2019 tot 2020, luchtvervuiling, open data van Uber en Villo-stations voor fietsdeling. Het stond de teams vrij om ook andere externe gegevensbronnen te gebruiken.

We moedigden teams aan om hun samenwerking te delen op LinkedIn, wat je kunt zien met de hashtag #ECFxAgilyticHackathon22.

Coaching sessies voor Hackathon ondersteuning

Beleidsmedewerker Infrastructuur Aleksander Buczyński ondersteunde de Hackathon als coach en jurylid. Hij heeft een master in computerwetenschappen van de Universiteit van Warschau. In de acht jaar voordat hij bij ECF kwam, werkte Aleksander bij het Algemeen Directoraat voor Nationale Wegen en Snelwegen in Polen aan fietsprojecten en verkeersveiligheid. "Wij houden van fietsen en het was leuk om te horen dat de deelnemers het ook leuk vinden. Maar we moesten een kritische blik werpen en ons afvragen of de cijfers dit echt ondersteunen," zei Buczyński. Eleanor Denneman van ECF deed ook mee als jurylid en coach, ze werkt als beleidsstagiaire Infrastructuur bij ECF en heeft een master in Urban Studies van de VUB.

Experts van Agilytic boden coachingsessies aan om het inzicht van de deelnemers in gegevensanalyse te verdiepen. "Als coach was mijn rol vooral om te luisteren naar de oplossingen van de deelnemers en hen te helpen hun ideeën te verduidelijken. Waar nodig bood ik bepaalde richtingen aan voor oplossingen en moedigde ik teams aan om die extra stap te zetten die de jury het meest zou waarderen," aldus Guillaume Lamine, Data Scientist bij Agilytic.

De uiteindelijke oplossingen van de Hackathon

We vroegen elk team om hun inzichten en methodologie in maximaal 10 minuten te presenteren, naast 5 minuten vragen en antwoorden. Het was een geduchte competitie met zes teams van voornamelijk masterstudenten en professionals. Hier zijn de data-uitdagers die eruit sprongen en de top drie haalden:

💡Oplossing 1 van Team 3 🥇

Het team op de 1e plaats, met Roxani Gkavra en Pantelis Kaniouras, gaf de beste inzichten en presentatie in termen van methodologie, storytelling, visualisaties en presentatie.

Julien Theys, Managing Partner van Agilytic, feliciteerde het team op het podium van de prijsuitreiking: "We zagen echt interessante, diverse en creatieve benaderingen van alle teams - of het nu ging om ongelukken, technologieën of locaties. Aan het eind van de dag won het project van Team 3 - het toonde een kritische mindset, een uitgebreide index en een zeer grondige en solide methodologie."

Team 3 (op de foto hieronder, met hun oplossing tijdens de prijsuitreiking) nam als winnaar een geldprijs van € 1.000 mee naar huis. Hun presentatie "Een verhaal van gegevens en fietspotentieel in België" identificeerde de gebieden waar infrastructuur het meest voordelig zou zijn door een fietspotentieelindex te ontwikkelen.

Fietsen potentiële indexvariabelen (volledige formule in de afbeeldingen hieronder):

‍i: referentiegebied, overeenstemmend met een postcode/gemeente in België

‍C: Cycling Potential Index

‍PnA: mate van luchtvervuiling door niet-auto-gerelateerde verontreinigende stoffen

‍PAj: Niveau van luchtvervuiling door auto-gerelateerde vervuilende stof j

‍A: Intensiteit van verkeersongevallen met fietsers

‍a: Gewicht gebaseerd op type verkeersongeval (volwassenen vs. kinderen en adolescenten)

‍IF: Mate van dekking door bestaande fietsinfrastructuur

‍PP: Bevolkingsratio

Team 3 presenteert hun oplossing tijdens de prijsuitreiking.

"Het was een geweldige ervaring, we waren met z'n tweeën maar het pakte goed uit. We hebben gebruik gemaakt van alle gegevenssets om een fietspotentieel-index te ontwikkelen. Het is nogal vereenvoudigd, maar houdt rekening met de parameters die het fietsen beïnvloeden. We hebben het vanaf nul gemaakt met de gegevens die we beschikbaar hadden, gebaseerd op logica en literatuur om verschillende gegevensbronnen te combineren en een enkele lineaire vergelijking te maken," zei Gkavra tijdens de prijsuitreiking.

"We wilden ook laten zien dat het niet alleen om absolute aantallen gaat, we hadden allemaal gegevens over ongevallen, maar als er een beleid is dat meer jongeren wil aansporen om te gaan fietsen, moeten we meer aandacht besteden aan ongevallen met kinderen en jongeren. Dus hebben we besloten om een hoger gewicht toe te kennen aan regio's waar meer ongelukken gebeuren met deze groep," merkte teamgenoot Kaniouras op.

Gkavra sloot de korte presentatie af door toe te voegen: "Onze aanpak is zeer schaalbaar en adaptief, en uiteindelijk hebben we een antwoord gegeven op het probleem; niet alleen een methodologie en aanpak, maar we kunnen een beslissing nemen om gebieden te identificeren waar een interventie nodig is. We hebben echt naar het grotere plaatje gekeken, vooral als je bedenkt dat dit de beslissingen van de premier zijn rond het fietsbeleid."

Hun aanpak resulteerde in een zinvolle selectie en vergelijking van gebieden (581 gemeenten) op nationaal niveau op basis van beschikbare details. Bovendien verwerkten ze Open Street Map (OSM)-gegevens om gegevens over fietsinfrastructuur, gedeelde ruimte en fietspaden te extraheren. Voor de analyse van verkeersongevallen legden ze de nadruk op de impact van ongevallen op kinderen en jonge fietsers. Uiteindelijk resulteerde dit in drie gebieden met een hoog potentieel voor onmiddellijke actie en fietsinvesteringen: Antwerpen, Charleroi en Luik.

Team 3's coach Guillaume Lamine zei: "Team 3 had expertise in transportplanning, het gebruik van geospatiale gegevens en data science in het algemeen. Bovendien hadden ze een goed niveau van professionaliteit. Naast deze harde vaardigheden kon je ook zien dat ze geïnteresseerd waren in het onderwerp en goed georganiseerd waren in hun denken. Ze stelden een unieke fietsindex voor en deden echte suggesties voor nieuwe fietswegen."

Hoewel de oplossing sterk was, voegde Team 3 ook beperkingen toe aan hun presentatie, waardoor hun argumentatie meer afgerond werd. Deze beperkingen waren onder andere dat de gegevens over luchtvervuiling en verkeersongevallen gebaseerd waren op één enkele waarde en niet op historische gegevens, dat de feitelijke vraag naar fietsen geen deel uitmaakte van de index, dat de infrastructuur voor gedeelde ruimten niet werd meegenomen en dat de index beperkt was tot het postcode-niveau.

"Ik denk dat de oplossing flexibel genoeg is om verfijnd te worden zodat beleidsmakers ze op grotere schaal kunnen gebruiken in België en Europa. Ze zijn erin geslaagd om de gegeven gegevens op een slimme manier te combineren. Ik vond het ook leuk dat ze aanbevelingen en volgende stappen toevoegden om hun index te verbeteren," zei Alex Schouleur, rechter en Senior Data Scientist bij Agilytic.

Oplossing 2 van team 1🥈

Team 1 - met Raphaël Widdershoven, Maarten Wens, Arnout Verboven en Karl Polak - presenteerde hun "Cycling Investment Plan" over het slimmer gebruiken van data om de toekomst van fietsen vorm te geven. In hun presentatie namen ze de jury mee door de reikwijdte (bijv. doel en context), het elektrische fietsnetwerk, regio's om in te investeren en oplossingen. In de huidige omgeving benadrukten ze mogelijke verbeteringen zoals infrastructuur, technologieën, beleid, reclame en kwaliteitsgegevens.

Met de analyse van elektrische fietsen (d.w.z. het gebruik van elektrische fietsen met een verhoogde snelheid en afstand) namen ze een bijzondere wending en keken ze hoe ze verplaatsingen van en naar steden en mogelijk woon-werkverkeer konden veranderen om auto's te vervangen. Van hieruit richtten ze zich op de stad Gent, waarbij ze de grote vraag in het verkeer naar fietsen vergeleken met een veel grotere vraag naar autorijden. Ze stelden voor om de weginfrastructuur te verbeteren om zich aan te passen aan meer snelverkeer, bredere rijstroken, minder kruispunten, een betere kwaliteit van de wegen en een andere infrastructuur voor e-bikes.

Alex Schouleur, Hackathon-coach van het team, zei: "Ik was aangenaam verrast door de opname van elektrische fietsen om de reikwijdte van het woon-werkverkeer te vergroten, het zou nuttig zijn om dit te integreren in de strategie voor fietsinfrastructuur in België. Bovendien integreerden ze externe gegevens uit enquêtes om de vraag naar fietsen per gebied te verzamelen. Ze maakten zeer duidelijke argumenten met een mooie presentatie en sterke levering."

💡Oplossing 3 van Team 6 🥉

Team 6 - met Elias Tesfaye Makonnen, Sihan Wang, Xinyuan Xing en Kevin Albert - belichtte de problemen van uitstoot, duurzaamheid, veiligheid, beperkte middelen en politieke druk. Het doel van hun presentatie was om uit te zoeken in welke steden geïnvesteerd moet worden en hoe ongelukken en emissies kunnen worden teruggedrongen. Bovendien wilde het team zien hoe de levensstandaard in de gebieden kan worden verbeterd en hoe de energiekosten kunnen worden verlaagd.

Wat hun methode betreft, probeerden ze een lijst van steden aan te bevelen om in te investeren op basis van ongevallen- en vervuilingsanalyses. Ze keken naar de steden met de hoogste en laagste score voor fiets-, auto- en motorgebruik. Daarna onderzochten ze steden met een verhoogde CO2-, NO2- en PM2,5-vervuiling. Vervolgens gebruikten ze visualisaties om aanbevelingen te doen die fietsen in stedelijke gebieden aanmoedigen, ongevallen verminderen en voertuigemissies terugdringen.

Als conclusie identificeerden ze Antwerpen en Gent als prioritaire steden om in te investeren voor verbeterde veiligheidsmaatregelen. Ze identificeerden Manhey en Gedinne als potentiële plaatsen om het fietsen te promoten bij motorrijders en automobilisten. Ze wezen de gemeenten Henegouwen, Antwerpen en Tielt aan als steden waar de luchtkwaliteit verbeterd moet worden met een verbeterde fietsinfrastructuur en -toegang.

Tips voor de hackathon

Over zijn algemene indrukken zei Aleksander van ECF: "Ik was onder de indruk van de verschillende benaderingen die de verschillende teams presenteerden. Terwijl het winnende team het beste en meest systematische gebruik maakte van de door Agilytic geleverde datasets, brachten andere teams aanvullende gegevens op tafel om een overtuigende case te maken, bijvoorbeeld investeren in e-bikes."

Uit onze ervaring blijkt dat hackathons nog steeds een geweldige manier zijn om snel met oplossingen te komen voor hedendaagse uitdagingen en tegelijkertijd een ondersteunende leeromgeving te creëren voor deelnemers om ideeën te testen.

"Een hackathon heeft de mogelijkheid om deelnemers een echte use case van het data science vakgebied te bieden. Ze concurreren met elkaar, wat de best mogelijke resultaten oplevert. En dat alles met een leuke tijd omdat het nog steeds deel uitmaakt van een spelachtige uitdaging - zonder consequenties als je faalt," aldus Guillaume Lamine.

"Deelnemers krijgen de kans om als team te werken en van elkaar te leren. Een hackathon is ook kort en intensief, zodat deelnemers onder druk kunnen laten zien waartoe ze echt in staat zijn," voegt Alex Schouleur toe.

Alsje geïnteresseerd bent in deelname aan ons volgende evenement of hackathon , volg ons dan op LinkedIn! En als je op zoek bent naar de volgende stap in je data-carrière, bekijk dan onze beschikbare vacatures in data science en data engineering.