Anticiperen op werknemersmobiliteit in de banksector

Context en doelstellingen

Met een nieuw strategisch plan moest een grote financiële instelling haar wervingsstrategie aanpassen en de mensen aannemen en behouden die het beste bij de baan passen.

In dat opzicht stond de HR-afdeling voor een grote vraag: kunnen we beter anticiperen op vrijwillige mobiliteit om de wervingsinspanningen te richten op de juiste functies in de juiste regio's?

Benadering

Privacy eerst

Omdat we aan zo'n gevoelig onderwerp werkten, zorgden we eerst voor de anonimisering van alle personeelsgegevens. Alleen geautoriseerde en relevante datapunten werden gebruikt. Alle gegevens die de privacy van werknemers in gevaar zouden kunnen brengen (bijv. naam of gebruikers-ID) werden verwijderd of vervangen door gerandomiseerde plaatsvervangende gegevens.

Van mobiliteitsdrijfveren tot middelentoewijzing

In nauwe samenwerking met de HR- en datateams van onze klant hebben we een uitgebreide analyse uitgevoerd van alle factoren die leiden tot mobiliteit van werknemers. We waren bijvoorbeeld in staat om lang gekoesterde hypotheses over het behouden van werknemers te (in)valideren, waaronder de invloed van woon-werkverkeer, soorten diploma's of peer reviews.

Ons project werd uitsluitend uitgevoerd in de ontwikkelomgeving van onze klant om de implementatie van de oplossing te vergemakkelijken.

Resultaten

We ontwikkelden en integreerden een model dat de HR-professionals informeerde over de verwachte mobiliteit van het personeel voor elke afdeling en regio. 

Met beter geïnformeerde wervingsinzichten zou de financiële instelling optimale beslissingen kunnen nemen over de bedrijfsstrategie op basis van de prognoses van het model over de beschikbare personele middelen.