Groei stimuleren met een ondersteunende data-infrastructuur in gastvrijheid

Context en doelstellingen

Een leider in de Belgische horeca had een verouderde IT-infrastructuur die de commerciële en operationele workflows vertraagde. Het managementteam wist dat het tijd was om gebruik te maken van een cloud-infrastructuur voor gegevensbeheer en voordelen te plukken zoals kostenoptimalisatie, minder onderhoud, geavanceerde technologie en ontwikkelingsgemak.

Na een eerste data roadmap oefening om de aanpak van data-ontwikkeling te structureren, identificeerde de klant, in samenwerking met Agilytic, een reeks initiatieven. Op basis van hun impact, haalbaarheid en geschiktheid werden deze initiatieven beoordeeld en geprioriteerd met Objectives & Key Results (OKR) rond datamanagement zoals uiteengezet in de roadmap van de klant voor het fiscale jaar. 

Met de missie om bestaande groeifactoren te optimaliseren en nieuwe te identificeren, zijn we aan de slag gegaan om onze klant te helpen bij het herontwerpen van gegevensstromen en producten aan de hand van concrete use cases.

Benadering

We begonnen met het identificeren van korte- en langetermijncasestudy's met interviews met belanghebbenden van de klant. Daarna voerden we een marktonderzoek uit om de beste cloudserviceprovider te vinden die geschikt was voor de behoeften van de klant. Toen we besloten om verder te gaan met Azure, identificeerden we de ideale cloudinfrastructuur set-up, ontwikkeling en iteratie van de analytische stack.

Om ervoor te zorgen dat de Azure-infrastructuur geschikt was voor onze klant, hebben we meerdere omgevingen geïntegreerd (ontwikkeling/test/productie), tools voor versiebeheer van code geïntegreerd (Azure DevOps) en automatiseringstools geïntegreerd. 

Tot slot creëerden we een datacatalogus met een gedefinieerde lineage en richtlijnen voor datagovernance voor eenvoudiger, onafhankelijk beheer op de lange termijn. Samengevat hebben we gezorgd voor:

• Een end-to-end proces dat beschikbaar is in de Azure-clientruimte

• Documentatie / Status / Marktonderzoek / Gegevensbeheer / PowerBI in een gedeelde map

• Databricks code die de klant op elk moment kan gebruiken

Resultaten

In minder dan drie maanden werk bouwden we een robuuste en flexibele analytische stack op basis van een vertrouwde cloudinfrastructuur:

• Het end-to-end proces duurt minder dan 30 minuten en kan 's nachts worden uitgevoerd(vergeleken met 8 uur op on-premises servers voorheen). 

• Deze mogelijkheid omvat alles van ruwe gegevens tot de verfijnde en geaggregeerde gegevens die worden weergegeven in PowerBI.

• Bedrijfsafdelingen hebben toegang tot de meest actuele gegevens en kunnen snel de betekenis van gegevens begrijpen door de gegevenscatalogus te raadplegen.

• Dankzij de veelzijdigheid van de stack kunnen ontwikkelaars nu eenvoudig functies toevoegen of wijzigingen aanpassen die door zakelijke gebruikers zijn aangevraagd.