Commerciële initiatieven stimuleren met een geautomatiseerde prospectietool in nutsbedrijven

Context en doelstellingen

Een bedrijf in hernieuwbare energie had commerciële ondersteuning nodig met een prospectietool om bedrijven en instellingen te identificeren die van hun diensten zouden kunnen profiteren.

Om zijn commerciële prestaties te verbeteren, wilde de klant bedrijven identificeren waarvan de daken een hoog fotovoltaïsch potentieel hebben, met name tussen 250 en 1000 m2.

De klant had ook contactinformatie nodig om de inspanningen van hun commercialiseringsteam te ondersteunen.

Benadering

In slechts een paar dagen slaagden we erin om beschikbare dakgegevens van bedrijven op de zonnekaart te schrapen en te analyseren om deze om te zetten in waardevolle commerciële inzichten voor de klant.

  1. Downloaden en structureren van de gegevens van de Kruispuntbank van Ondernemingen (bedrijfsadressen op Google Maps, de eenheid van vestiging, e-mails en telefoonnummers).

  2. De bedrijfsadressen in kaart brengen met de perceeladressen van de kadastrale kaart van de SPF Finance.

  3. Schrapen van de gegevens van de website om het zonnepotentieel voor alle bedrijven in Brussel te belichten.

We categoriseerden de gegevens van hoog naar laag zonnepotentieel afhankelijk van bepaalde criteria. De criteria omvatten het totale dakoppervlak met een uitstekend, gemiddeld of laag potentieel, afhankelijk van het potentiële oppervlak van de dakbedekking, de helling en de oriëntatie. Dit werd aangevuld met gegevens over de winst van het groene certificaat, de winst van de elektriciteitsrekening, de nettowinst over 10 jaar, de milieuwinst en de aankoopprijs.

Vervolgens hebben we de verzamelde gegevens gestructureerd in Excel. Aangezien grotere bedrijven meerdere locaties hebben, konden we meerdere mogelijkheden voor de klant identificeren. Bijbehorende e-mailadressen, telefoongegevens en voorkeurtaal werden ook gemarkeerd voor elk bedrijf om waardevolle prospects voor te bereiden en het commerciële team van de klant verder te ondersteunen.

Resultaten

Een pragmatisch project als dit had een directe impact:

  • Een bijgewerkte prospectlijst die klaar is om geïmporteerd te worden in een CRM en gebruikt te worden als prospectietool, compleet met georganiseerde gegevens voor elke geïdentificeerde prospect.

  • Een werkend script leverde alle gegevens die tijdens het project werden verzameld en die we filterden om belangrijke dakgegevens te bewaren. De klant kan dit script in de toekomst hergebruiken als dat nodig is.

Dankzij dit project weet de klant nu welke prospects het meeste potentieel hebben en dus welke prospects hij met voorrang moet benaderen.

Vorige
Vorige

Verbeterde verwerking van vorderingen voor het innen van schulden

Volgende
Volgende

Slimmere segmentatie om de klantervaring in de detailhandel te verbeteren