De overstap naar datawetenschap na de universiteit: Guillaume's reis

Een bedrijf is zo goed als zijn mensen - en we zijn er trots op dat we een aantal van de knapste koppen op het gebied van datawetenschap op Agilytic hebben. Onze serie werknemers uitgelicht geeft je een korte introductie tot ons team, wie ze zijn, wat hen naar hun huidige functie heeft geleid en wat ze doen binnen en buiten het werk.

Guillaume Carton heeft bijgedragen aan projecten die echt waarde toevoegen sinds hij in 2021 bij Agilytic begon als Data Scientist. In deze spotlight beschrijft Guillaume het vinden van een stimulerende werkomgeving en diversiteit in projecten bij Agilytic. Hij neemt ons ook mee door zijn reis van het leren en toepassen van datavaardigheden met business engineering knowhow op projecten in verschillende industrieën.

‍1. Hoi Guillaume! Kun je ons iets over jezelf vertellen?

Ik ben bij Agilytic begonnen direct na mijn master Business Engineering aan de ULB Solvay. Op de universiteit leerde ik dat ik gepassioneerd ben door het visualiseren van gegevens en het vinden van nuttige informatie met gegevens. Het diploma gaf me ook inzicht in zaken, marketing, financiën en zelfs rechten. Tijdens het tweede jaar van mijn bachelor ontdekte ik programmeren en begon ik Python te leren.

Bij Solvay zijn er veel clubs en studentenorganisaties. Ik ben lid geworden van de Solvay Digital Society - een vereniging die studenten wil helpen bij het ontdekken van datawetenschap, zoals het gebruik van Power BI en andere programma's door middel van Hackathons en workshops. Bedrijven en sprekers kwamen langs om te praten over de toepassing van datawetenschap en hoe je het kunt gebruiken als een hulpmiddel, een impact kunt hebben en iets kunt doen met een doel erachter.

Ik dacht na over hoe ik mijn liefde voor programmeren en coderen kon overbruggen en toch kon toepassen wat ik studeerde in bedrijfskunde. Je kunt beide kanten hebben in data science - de zakelijke en de technische kant.

2. Wat trok je naar Agilytic?

Agilytic ongeveer drie of vier jaar geleden enkele evenementen georganiseerd met de Solvay Digital Society. Zo ontmoette ik Christophe, Agilytic's Managing Partner - op een jobbeurs. Hij vertelde me over het bedrijf, de cultuur, de waarden en de interessante projecten.

De cultuur en de mogelijkheden waren beide wat me aantrok om bij Agilytic te komen werken. Het werd duidelijk dat je hier vanaf het begin invloed hebt, zelfs in een juniorfunctie. Tijdens projecten leer je zoveel samen met collega's die voor veel van dezelfde uitdagingen staan en je hebt direct contact met het management van klanten.

3. Wat was tot nu toe je favoriete project?

Dat is moeilijk te zeggen omdat de variatie veelomvattend is - je kunt van het ene project naar het andere gaan in een compleet nieuwe industrie met een nieuwe technische benadering.

Mijn favoriet is mijn eerste project voor een telecombedrijf. Het was niet het meest geavanceerde in termen van technologie, voornamelijk Power BI-visualisaties en Python-scripts, maar het was nog steeds een geweldige samenwerking met de klant en het was gemakkelijk om de impact die we hadden te zien. Het was lonend om iets te bouwen en het samen te zien komen - we deden het programmeren en de kernactiviteiten stap voor stap om aan de behoeften van de klant te voldoen. Nu is de klant volledig onafhankelijk en tevreden. Ze kunnen automatisch scripts uitvoeren voor wat vroeger een erg lang en handmatig proces was.

4. Wat heb je de afgelopen maanden geleerd?

Op het gebied van zachte vaardigheden ben ik beter geworden in klantbeheer. Elk nieuw project betekent werken met een nieuwe klant, een nieuwe richting en een nieuw soort relatie. Klantbeheer vereist inspanningen om op één lijn te blijven en de juiste reikwijdte te behouden.

Wat harde vaardigheden betreft, heb ik veel geleerd op het gebied van cloudtechnologie, met name AWS. In één project moest ik scripts uitvoeren en een API maken die de klant op zijn website kon implementeren. Ik merk ook verbeteringen in de manier waarop ik codeer en mijn projecten structureer.  

5. Datawetenschap verandert voortdurend. Hoe blijf je bij?

We hechten veel belang aan het delen van kennis en interne documentatie. Dit is iets waar ik op steun als een nieuw project van start gaat. Elk project biedt een unieke kans om kennis te delen en te blijven leren. Gautier en Javier hebben me bijvoorbeeld geholpen om te slagen in wat ik wilde doen met AWS voor een project.

Het is fijn om te weten dat je er nooit alleen voor staat. Er is altijd wel iemand, ook al is het niet je manager of iemand die niet direct met het project te maken heeft. Collega's nemen vaak de tijd om bij je langs te gaan en te kijken of alles in orde is om door te gaan met het project.

6. Wat is je favoriete aspect van datawetenschap?

Ik vind het geweldig om manieren te vinden om inzichten uit gegevens te halen. Informatie die je niet wist of vaag kende kan duidelijk worden. Datawetenschap maakt het leven gemakkelijker. Het maakt mensen gelukkiger, vooral in projecten voor personeelsbeheer/werknemerservaring of klantervaring.

7. Welk advies zou je geven aan iemand die wil beginnen met data science?

Raak betrokken bij een project of data case om je kennis zo snel mogelijk in de praktijk te brengen. Ook al moet je eerst wat basisbeginselen en theoretische concepten leren, door te oefenen leer je veel en veel sneller.

8. Hoe zou je het vinden om met ons team te werken?

Het eerste woord dat in me opkomt is vertrouwen. Vanaf het begin is er vertrouwen en mensen zijn er om je te helpen, niet om je te micromanagen. Wat belangrijk is, is dat het werk gedaan wordt en dat je het met vertrouwen op je eigen manier kunt doen. Over het algemeen zorgt dit voor een prettige werksfeer.

Mijn collega's zijn slimme mensen, prettig om mee samen te werken en altijd bereid om hulp te bieden. We stimuleren elkaar om verder te gaan, meer te leren en beter te zijn. We hebben ook veel plezier samen tijdens sociale donderdagen en activiteiten die ons helpen een goede verstandhouding op te bouwen, wat resulteert in een betere samenwerking bij projecten.

9. Wat is jouw favoriete productiviteitstruc?

Van dag tot dag probeer ik me te concentreren op wat op dat moment prioriteit heeft en niet te multitasken. Ik ben productiever als ik weet wat het enige is dat ik kan doen om een verschil te maken. En genoeg slapen - dat wordt onderschat!

10. We weten dat je van reizen houdt. Wat is je favoriete bestemming die je hebt bezocht en waarom?

Zeker Taiwan, waar ik tijdens mijn Erasmus zes maanden verbleef. Ik had genoeg tijd om het land te ontdekken en veel plaatselijke bewoners te ontmoeten. De mensen zijn zo aardig en het eten is fantastisch. Je hebt toegang tot bergen en natuur om te wandelen, de zee en het strand om prachtig te duiken. Maar je hebt ook de bruisende stad Taipei, en het nachtleven is ook geweldig. Als eiland is het op unieke wijze beïnvloed door buurlanden als China, Japan, Korea, Vietnam en de Filippijnen.

11. Wat is de volgende plek op je bucketlist?

Noorwegen, om te wandelen in de fjorden en het noorderlicht te zien!

‍

Geïnteresseerd om met ons mee te doen?

We zijn op zoek naar nieuwsgierige en gemotiveerde data scientists om klanten te helpen slimmere beslissingen te nemen met data.

Agilyticers is gedreven om onze klanten te voorzien van bruikbare inzichten die zich vertalen in tastbare verbeteringen voor hun bedrijf. Geen verbetering is te klein en geen uitdaging te groot.

Wil je vaardigheden opdoen in nieuwe talen, methoden en technologieën? Heb je een passie voor ondernemen en ondernemerszin?

Ontdek meer en solliciteer op onze carrièrepagina!