Internationale Vrouwendag 2022 bij Agilytic: #BreakTheBias

Vandaag, 8 maart, is het Internationale Vrouwendag.

Wij zijn grote voorstanders van de mantra 'Show, don't tell'. Vandaag delen we een aantal manieren waarop we werken aan #BreakTheBias:

  • Streven naar gendergelijkheid: op dit moment bestaat 36% van het Agilytic-team uit vrouwen.

  • Toegewijd aan een transparant salarisbeleid en promotiepaden.

  • Bijdragen aan het verlagen van toetredingsdrempels door te investeren in bewustmakingscampagnes gericht op ondervertegenwoordigde demografische groepen in analytische functies.

  • Flexibiliteit bieden aan ouders zodat ze hun werk zo goed mogelijk kunnen doen en professioneel kunnen groeien in harmonie met hun gezinsleven.

Vrouwen worden geconfronteerd met veel obstakels voor een carrière in datawetenschappen en andere bèta/technische disciplines. We moeten stappen blijven zetten om vrouwen op de werkvloer, op scholen en universiteiten en in onze gemeenschappen meer kansen te geven en te vertegenwoordigen.

We letten erop dat we op koers blijven in de richting van daden in plaats van woorden, en weten dat dit slechts een bescheiden begin is. Er is veel meer werk nodig om het speelveld gelijk te maken. We kijken ernaar uit om te leren, te groeien en een deel van de oplossing te zijn.

Luister naar de overwegingen van Farah Martens, Laurence Bedoret, Pauline Janta-Polczynski en Valérie Coddens van Agilytic over het doorbreken van vooroordelen en het nastreven van een bevredigende carrière voor Internationale Vrouwendag.

Farah Martens, Gegevenswetenschapper

Waarom heb je ervoor gekozen om datawetenschapper te worden?

Ik ontwikkelde een voorliefde voor data-analyse en visualisatie tijdens mijn Ph.D. Het gebied van Data Science in het bijzonder sprak me aan omdat het een spannend, snel veranderend en zeer relevant domein is met veel toepassingen. Hoewel het een grote stap was om van de academische wereld naar een baan als Data Science consultant te gaan, heb ik de gok gewaagd en dat heeft zijn vruchten afgeworpen.

Wat zijn enkele van de grootste uitdagingen voor vrouwen die het vakgebied van data science willen betreden?

Datawetenschap kan een veeleisend vakgebied zijn met een steile leercurve. Het kan behoorlijk tijdrovend zijn om in de datawetenschappen terecht te komen en ik heb de indruk dat het voor vrouwen vaak nog een grotere uitdaging is om zo'n baan te combineren met hun privéleven. Dat gezegd hebbende, speelt het feit dat ik vrouw ben geen rol in mijn dagelijkse werk, het komt niet eens in me op. Hooguit merk ik af en toe tijdens vergaderingen dat ik de enige vrouw aan tafel ben.

Hoe kunnen we actief stereotypen bestrijden, vooroordelen bestrijden en de situatie voor vrouwen op de werkvloer verbeteren?

Ik geloof dat we alleen tot een gendergelijke werkplek (of maatschappij) kunnen komen als we #BreakTheBias in beide richtingen doorbreken. Daag de stereotypen uit die over vrouwen bestaan, zoals dat het normaal zou zijn dat we thuis een meer verzorgende rol op ons nemen en ons meer op het gezin richten dan op het opbouwen van een carrière. Maar laten we tegelijkertijd af van het idee dat mannen geacht worden de baas te zijn op de werkvloer, alle uren te werken en de 'kostwinner van het huishouden' te zijn.

In de praktijk wordt de genderkloof vaak pas echt voelbaar als er kinderen komen. Naar mijn mening is het Scandinavische model, dat een evenwichtiger ouderschapsverlof garandeert (en zelfs eist) als er een baby is geboren, een grote stap in de richting om die kloof zo klein mogelijk te maken. Vrouwen worden minder snel weggezet als 'moeder' en 'gezinsgericht' en worden minder snel genegeerd. En mannen krijgen de ademruimte om zich thuis meer in te zetten. De ruimte die ze dan openlaten op de werkvloer kan gevuld worden met vrouwen die staan te popelen om hun vaardigheden te tonen.

Laurence Bedoret, gegevenswetenschapper

Waarom is het belangrijk dat in de nabije toekomst meer vrouwen kiezen voor data science of data engineering?

Omdat vrouwen ondervertegenwoordigd zijn in deze industrie, lopen we het risico dat data-gedreven beslissingen en beleid ontworpen worden op een manier die geen rekening houdt met de belangen van vrouwen. Dit is helaas al het geval in veel aspecten van ons leven, en we realiseren het ons niet eens.

Waarom heb je ervoor gekozen om datawetenschapper te worden?

Ik vind het fascinerend hoe we ruwe gegevens kunnen omzetten in betekenisvolle inzichten die op hun beurt helpen bij het oplossen van problemen of het beantwoorden van belangrijke vragen. Met algoritmes halen we zinvolle informatie uit alle gegevens die we tegenkomen en ik vind dit krachtig.

Wat betekent de slogan van de Internationale Vrouwendag dit jaar, #BreakTheBias voor jou?

Ik ben blij dat ik deel uitmaak van deze beweging! Het is tijd om het stereotype te doorbreken dat databanen, of meer in het algemeen IT-banen, mannenbanen zijn. Hoewel deze sector momenteel door mannen wordt gedomineerd, is er genoeg ruimte voor vrouwen en wij moeten plaatsnemen!

Wat is het belangrijkste advies dat je zou geven aan een vrouw die een carrière in data science wil starten?

Ga er gewoon voor!

Pauline Janta-Polczynski, Hoofd Bedrijfsvoering

Wat betekent de slogan van de Internationale Vrouwendag dit jaar, #BreakTheBias voor jou?

Inclusief zijn betekent je veilig voelen, veiligheid is de eerste prioriteit van mensen. Daarom betekent #BreakTheBias voor mij dat wij, als wereldwijde gemeenschap, willen dat de wereld veiliger wordt voor ons, onze buren en onze kinderen.

Wat vind jij van gelijke kansen voor mannen en vrouwen op de werkvloer?

Ik denk dat we als vrouwen moeten werken aan onze innerlijke spraak en trots moeten zijn op wie we zijn. Ieder mens heeft iets te bieden aan het collectief. De intelligentie, intuïtie en moed van vrouwen zijn van onschatbare waarde voor de collectieve intelligentie op het werk. Ik voel me erg dankbaar voor al deze vrouwen die de eerste stap hebben gezet om ons te bevrijden; ze zijn erg dapper geweest. Vandaag de dag zijn er nog steeds ongelijkheden, maar die moeten we niet laten gebeuren.

Hoe kunnen we actief stereotypen bestrijden, vooroordelen bestrijden en de situatie voor vrouwen op de werkvloer verbeteren?

Door onderwijs te geven en diversiteit op te nemen in schoolcurricula, onze geschiedenis te herdenken, mensen met verschillende culturen en achtergronden samen te brengen en te reizen.

Valérie Coddens, hoofd HR

Welk advies kun je op Internationale Vrouwendag geven aan jonge vrouwen die de arbeidsmarkt betreden?

Vertrouw op jezelf, wees zelfverzekerd en blijf nederig - dat betekent niet dat je jezelf kleineert - het betekent: ken je sterke punten, je zwakke punten, je pad van ontwikkeling en leer, leer, leer elke dag van alles en iedereen.

Welke belangrijke kwesties hebben nog steeds invloed op vrouwen op het werk?

Wat ik waarneem dat de meeste invloed heeft op vrouwen op het werk, komt voort uit overtuigingen die ze vaak hebben:

  • "Ik moet bewijzen dat ik in staat ben om..."

  • "Ik voel me schuldig dat ik aan het werk ben en niet thuis ben voor mijn kinderen, maar ik heb mijn werk nodig om me voldaan te voelen"

  • De mentale lading: "Ik moet thuis na elke dag nog zoveel regelen".

  • "Alles moet perfect en onder controle zijn"

Wat betekent de slogan van de Internationale Vrouwendag dit jaar, #BreakTheBias voor jou?

Nadat ik meer over dit onderwerp heb gelezen, vraag ik me af waarom we moeten concluderen welk geslacht beter, sterker, meer van een bepaalde eigenschap is dan het andere geslacht. We zijn allemaal individuen met onze eigen voorkeuren. We hebben allemaal onze 'genius zone' - onze sterke punten en kwaliteiten, waarvan we het beste in elkaar zouden moeten herkennen.

Bedankt voor het vieren met ons, het toejuichen van het werk en de prestaties van vrouwen en het doorbreken van vooroordelen!

Vorige
Vorige

Tech Talk: Is ETL in de cloud mogelijk zonder codering (deel 3)?

Volgende
Volgende

Een stage bij Agilytic: de ervaring van Clément