Na de hype: in welke soorten intelligentie moet je investeren?

Nu Gen AI zich al op een hellend vlak richting het dieptepunt van desillusie bevindt, is het redelijk om een golf van anekdotes te verwachten waarin A.I. projecten op spectaculaire wijze mislukken.

Ik kan de gunstige wind die de allesomvattende hype met zich meebrengt niet betreuren - we hebben vele jaren geprobeerd om leiders te evangeliseren over de mogelijkheden van deze technologieën.

Maar het is ook waar dat ik instemmend zal knikken met degenen die onzin roepen over de meest flagrante gevallen van A.I. die te veel belooft.

We zien dit al gebeuren, aangezien het overmatige gebruik van "AI" een negatieve invloed lijkt te hebben op de perceptie van de consument. Het inmiddels beruchte geval van de Chevrolet van $1 is een veelvoorkomend doelwit van spot geworden.

De vraag is dan wat we moeten doen en hoe we een A.I. kunnen opzetten waar organisaties echt baat bij hebben. Hier volgen suggesties die nauw aansluiten bij een kernprincipe op Agilytic , namelijk afstemming op uw strategische prioriteiten.

Hier zijn drie voorbeelden van gebieden waar we voorstellen om de discussie te heroriënteren in plaats van technologie omwille van de technologie.

1. Marktinformatie - geen excuses meer

Een van de interessantste veranderingen van de afgelopen 18 maanden is hoe moderne tools organisaties in staat stellen om veel meer van hun marktinformatie te internaliseren en te automatiseren.

Ik ben marktanalist geweest, dus ik weet hoe duur dit kan zijn voor bedrijven en hoe schijnbaar afhankelijk van externe deskundigen deze activiteit kan zijn.

Marktinformatie is, zoals de naam al zegt, alle waardevolle informatie over de markt die een organisatie kan verzamelen en in haar voordeel kan gebruiken.

Ik stel dat slimme marketingafdelingen een voorsprong zullen krijgen op de concurrentie door marktintelligentie op te bouwen over hun klanten, maar ook over hun concurrenten, sociale trends en de macro-economische context.

We kunnen nu bijvoorbeeld heel gemakkelijk de observatie van concurrenten via meerdere kanalen automatiseren, inzichten consolideren, waarschuwingen pushen, enz.

En het is niet alleen B2C. B2B-bedrijven kunnen gemakkelijker betere marktinformatie opbouwen dankzij meer gestructureerde informatie over bedrijfsfinanciën, grondstofprijzen, enz.

2. Operationele intelligentie - de grenzen van optimalisatie verleggen

We hebben niet gewacht op de nieuwste A.I.-technologie om optimalisatiemodellen te ontwikkelen.

Op het gebied van operationele intelligentie is de voor de hand liggende volgende stap het verbeteren van de operationele modellen die al actief zijn. Documentautomatisering kan nauwkeuriger en sneller. Optimalisaties onder beperkingen kunnen meer complexiteit aan, terwijl ze duidelijkere uitleg geven aan menselijke agenten.

Gebruikersinterfaces zijn gemakkelijker dan ooit te testen en te implementeren. Ja, dat geldt ook voor chatbots, maar niet uitsluitend. Onderschat traditionele, dus vertrouwde, interfaceparadigma's niet - niemand zet een zoekvak in de hoek!

Er is ook een grote kans voor pushcommunicatie, of het nu machine-naar-machine is (bijvoorbeeld een ERP dat een CRM met alle benodigde informatie naar de verkoper pusht), of machine-naar-mens (bijvoorbeeld een WhatsApp- of Teams-melding).

Van 90 naar 99 gaan is minder spectaculair dan van 0 naar 90 gaan. Maar sommige uitdagingen zijn de extra inspanning waard omdat ze rendement opleveren in snelheid, kwaliteit en kosten.

3. Financiële intelligentie - verlaging van de toetredingsdrempel

Voor CFO's zijn we ook optimistisch, vooral voor die in middelgrote organisaties. De technologieën worden steeds meer plug-and-play en pay-per-use. Dit betekent dat oplossingen die voorheen voorbehouden waren aan grote bedrijven, ROI-positief worden voor kleinere bedrijven.

Overweeg

• Verbetering van de efficiëntie van factuur tot kasstroom

• anticiperen op fraude

• automatisering van rapportage- en waarschuwingssystemen

Die zijn meer dan ooit binnen handbereik.

Maar hoe zit het met verstorende ideeën?

Dit is het probleem met ontwrichtende ideeën: ze zijn zeldzaam, het is een spel van de eerste speler en wanneer mensen zich realiseren dat het ontwrichtend is, is het al een spel van snelle volgers geworden.

We werken graag samen met onze partners aan baanbrekende mogelijkheden. De belangrijkste voorwaarde is een open geest in de hele ruimte. Niets zal innovatie meer vertragen dan een "probleemzoekende" houding. Realisme en pragmatisme hebben natuurlijk hun plaats, maar niet in de eerste fase van je ideatieproces.

Hoe dan ook, de fout die je moet vermijden is om te wachten op een grote klap voordat je nu al begint met het bouwen van impactvolle oplossingen.

Inpakken

Hoe leuk we innovatieve technologie ook vinden, Agilytic's noordelijke ster is altijd geweest - en zal altijd zijn: technologie gebruiken om strategische doelen te dienen.

Door AI te zien als een verbetering van de huidige disciplines, zorg je ervoor dat AI een middel blijft en geen doel wordt.

-

👉 Nieuwsgierig naar wat Agilytic voor jou kan betekenen? Neem contact op